1 στα 25 κοτόπουλα στα σουπερμάρκετ είναι μολυσμένο με σαλμονέλα, σύμφωνα με τον FDA των ΗΠΑ.
- Μια καινοτόμος προσέγγιση για την ασπίδα ενάντια στις τροφιμογενείς ασθένειες από πουλερικά.
Όπως ένας σιωπηλός σαμποτέρ, τα τροφιμογενή παθογόνα μπορούν να εισέλθουν κρυφά και να καταστρέψουν το επόμενο γεύμα σας. Ένας από τους μεγαλύτερους ένοχους είναι η σαλμονέλα, ένα είδος βακτηρίου που βρίσκεται σε πολλά τρόφιμα και προκαλεί περισσότερες από 1,3 εκατομμύρια περιπτώσεις τροφιμογενών ασθενειών ετησίως σύμφωνα με τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων των ΗΠΑ.
Παρά τις επιστημονικές προσπάθειες, τα ποσοστά μόλυνσης από σαλμονέλα παρέμειναν σχεδόν αμετάβλητα τα τελευταία 30 χρόνια. Τώρα, το Πανεπιστήμιο του Μιζούρι (MU) συμμετέχει σε μία διεπιστημονική προσπάθεια να αναστρέψει αυτή την κατάσταση, αφού πρόσφατα έλαβε μια τριετή επιχορήγηση 5 εκατομμυρίων δολαρίων από το πρόγραμμα Convergence Accelerator του Εθνικού Ιδρύματος Επιστημών.
Η 19μελής ομάδα ερευνητών —με εξειδίκευση στη μηχανική, την επιστήμη των πουλερικών και τροφίμων, τη δημόσια υγεία και τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας— αναπτύσσει νέα τεχνολογία για τον γρήγορο εντοπισμό και τον μετριασμό της σαλμονέλας και άλλων τροφιμογενών παθογόνων σε ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού πουλερικών.
Γρήγορα αποτελέσματα
Μία στις 25 συσκευασίες κοτόπουλου που βρίσκονται στα ράφια των καταστημάτων είναι μολυσμένο με σαλμονέλα, σύμφωνα με την Υπηρεσία Τροφίμων και Φαρμάκων των ΗΠΑ. Επειδή το κοτόπουλο είναι μια σημαντική πηγή ασθενειών από τη σαλμονέλα, οι ερευνητές αποφάσισαν να ξεκινήσουν τις προσπάθειές τους εστιάζοντας στη βοήθεια της βιομηχανίας πουλερικών.
Στόχος της ομάδας είναι να μειώσει σημαντικά τον κίνδυνο τροφιμογενών ασθενειών στους ανθρώπους, δήλωσε ο Mahmoud Almasri, επικεφαλής ερευνητής (PI) και αναπληρωτής καθηγητής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών στο MU College of Engineering.
«Δεδομένα σε πραγματικό χρόνο που συλλέγονται από πολλούς φορητούς αισθητήρες θα προστεθούν σε ένα μετασχηματιστικό σύστημα υποστήριξης αποφάσεων με δυνατότητα μετασχηματισμού αισθητήρων (SENS-D), επιτρέποντάς μας να παράγουμε αποτελέσματα σε μία ώρα ή λιγότερο», δήλωσε ο Almasri. «Τα γρήγορα αποτελέσματά μας θα επιτρέψουν τόσο στην αλυσίδα εφοδιασμού όσο και στους εταίρους στον τομέα της υγείας να λάβουν αποφάσεις βάσει δεδομένων για τη βελτίωση της ασφάλειας των τροφίμων, της ισότητας και της ασφάλειας παρέχοντας λύσεις που βασίζονται σε στοιχεία».
Ενώ το τρέχον χρυσό πρότυπο των δοκιμών για τα τροφιμογενή παθογόνα χρειάζονται τουλάχιστον 24 ώρες για να παραχθούν αποτελέσματα, η προνοητική προσέγγιση των ερευνητών θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στη βιομηχανία πουλερικών και να επηρεάσει την πολιτική, δήλωσε η Kate Trout, co-PI και επίκουρη καθηγήτρια υγείας. επιστημών στο MU College of Health Sciences.
«Αυτά τα παθογόνα αναπτύσσονται πολύ γρήγορα, επομένως πολλά μπορούν να συμβούν σε ένα τρόφιμο σε μόλις 24 ώρες», είπε ο Τράουτ. «Πιστεύουμε ότι οι αισθητήρες μας, σε συνδυασμό με το σύστημα υποστήριξης αποφάσεων που διαθέτουμε, θα μπορούσαν να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο ολόκληρη η βιομηχανία πουλερικών και οι ενδιαφερόμενοι φορείς της υγείας λαμβάνουν αποφάσεις για να εξασφαλίσουν έναν ασφαλέστερο εφοδιασμό τροφίμων για όλους».
Για παράδειγμα, αυτή η έρευνα είναι ζωτικής σημασίας για τη διασφάλιση της ασφάλειας των τροφίμων μεταξύ της μονάδας συσκευασίας και ενός ραφιού καταστήματος.
«Το έργο μας θα μπορούσε να βοηθήσει στην αύξηση της κατανόησης του αντίκτυπου του χρόνου και της θερμοκρασίας κατά τη διανομή και τη μεταφορά», δήλωσε ο Tim Safranski, συν-PI και καθηγητής ζωικών επιστημών στο MU College of Agriculture, Food and Natural Resources και μια κρατική επέκταση για τους χοίρους. ειδικός με MU Extension.
Η ομάδα θα χρησιμοποιήσει επίσης προηγμένες τεχνικές στατιστικής και μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση του μετριασμού του κινδύνου.
«Μια δύναμη του έργου μας είναι η χρήση προηγμένων αναλυτικών στοιχείων και τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την ανάπτυξη καινοτόμων περιγραφικών, προγνωστικών και συνταγογραφικών ικανοτήτων για μια ασφαλή, αποτελεσματική, δίκαιη και ανθεκτική αλυσίδα εφοδιασμού τροφίμων», δήλωσε ο Haitao Li, co-PI και καθηγητής και πρόεδρος του τμήματος εφοδιαστικής αλυσίδας και ανάλυσης στο Πανεπιστήμιο του Missouri-St. Louis.
Ενώ οι αισθητήρες βρίσκονται επί του παρόντος σε ανάπτυξη πρωτοτύπων, η ομάδα ήδη διερευνά πώς μπορεί να λειτουργήσει η νέα τεχνολογία για τον εντοπισμό άλλων τροφιμογενών παθογόνων εκτός από τη σαλμονέλα.
«Ελπίζουμε ότι η τεχνολογία μας μπορεί να προχωρήσει πέρα από τα πουλερικά και να προσαρμοστεί ώστε να ανιχνεύει και να μειώνει τον κίνδυνο άλλων τροφιμογενών παθογόνων προς όφελος της κοινωνίας στο σύνολό της», δήλωσε ο Amit Morey, co-PI και αναπληρωτής καθηγητής επιστήμης πουλερικών στο Πανεπιστήμιο Auburn.
Όταν η τεχνολογία είναι έτοιμη για χρήση σε πραγματικό κόσμο, η ομάδα θα συνεργαστεί με την MU Extension για να βοηθήσει τους εταίρους του κλάδου στο Μιζούρι και πέρα από αυτό να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν τα νέα εργαλεία μέσω διαφόρων πρωτοβουλιών εκπαίδευσης και κατάρτισης του εργατικού δυναμικού.
«Γνωρίζουμε ότι η ανάπτυξη μιας νέας τεχνολογίας και η διάθεσή της στον κόσμο δεν έχει μεγάλο αντίκτυπο, εκτός και αν διδάξουμε στους ανθρώπους του κλάδου πώς να χρησιμοποιούν αυτές τις νέες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και ανίχνευσης», είπε ο Τράουτ. «Είμαστε τυχεροί που έχουμε ένα τόσο ισχυρό κρατικό πρόγραμμα επέκτασης για να μπορέσουμε να εφαρμόσουμε αυτό το στοιχείο του προγράμματος».
Η ομάδα περιλαμβάνει επίσης ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Notre Dame και στο Πανεπιστήμιο Λίνκολν.Διαβάστε περισσότερα από το Εθνικό Ίδρυμα Επιστημών
Ακολουθήστε το Cibum 
