ΑρχικήΝέαmarketingΨηφιακό Μάρκετινγκ Τροφίμων: Η απήχηση των εικόνων που έχουν δημιουργηθεί από τεχνητή...

Ψηφιακό Μάρκετινγκ Τροφίμων: Η απήχηση των εικόνων που έχουν δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη

[yoast_reading_time]

Κατανόηση της ψυχολογίας των καταναλωτών στο ταχέως εξελισσόμενο τοπίο του ψηφιακού μάρκετινγκ τροφίμων.

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις εικόνες τροφίμων, αν και καινοτόμα, φέρνει μαζί της αξιοσημείωτες ανησυχίες. Ένα πρωταρχικό ζήτημα είναι η πιθανή επίδρασή του στην «οπτική πείνα», ιδιαίτερα εάν τέτοιες εικόνες διαδίδονται ευρέως και γρήγορα. Η οπτική πείνα αναφέρεται στον τρόπο με τον οποίο η θέαση εικόνων φαγητού προκαλεί όρεξη και λαχτάρα για φαγητό. Μια άλλη σχετική ανησυχία είναι η ανάγκη για σαφείς πολιτικές αποκάλυψης σχετικά με τη φύση αυτών των εικόνων που δημιουργούνται από AI. Η ικανότητα του AI να δημιουργεί εικόνες που ουσιαστικά δεν διακρίνονται από πραγματικές φωτογραφίες εγείρει ηθικά ζητήματα σχετικά με την εξαπάτηση των καταναλωτών και τη σημασία της διαφάνειας στο πλαίσιο του ψηφιακού μάρκετινγκ. Αυτές οι αναδυόμενες ανησυχίες απαιτούν μια βαθύτερη διερεύνηση της αλληλεπίδρασης μεταξύ των εικόνων τροφίμων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη και της αντίληψης των καταναλωτών. 

- Advertisement -
Και όμως… αυτή η εικόνα με τον καφέ που αχνίζει και τους κόκκους καφέ δεν είναι αληθινή!

Μελέτη που δημοσιεύτηκε στο Food Quality and Preference, διερεύνησε την ικανότητα των καταναλωτών να ξεχωρίσουν ποιες εικόνες διαφήμισης και προώθησης προϊόντων είναι δημιούργημα τεχνολογίας και ποιες είναι αληθινές, καθώς και ποιες από τις δύο είναι πιο ελκυστικές για τον καταναλωτή.

Διεξήχθησαν δύο διαδικτυακά πειράματα με πραγματικές και δημιουργημένες από AI εικόνες τροφίμων που εκτείνονται σε όλο το μη επεξεργασμένο, επεξεργασμένο και εξαιρετικά επεξεργασμένο τρόφιμο. Η Μελέτη 1 σχεδιάστηκε για να αξιολογήσει την ακρίβεια με την οποία οι άνθρωποι μπορούσαν να αναγνωρίσουν τις εικόνες τροφίμων που δημιουργήθηκαν από AI, ενώ η Μελέτη 2 διερεύνησε πώς η αποκάλυψη της προέλευσης μιας εικόνας επηρέασε την ελκυστικότητα του απεικονιζόμενου φαγητού.

- Advertisement -

 Οι συμμετέχοντες στη Μελέτη 1 βρήκαν ότι ήταν πολύ εύκολο να αναγνωρίσουν τις εικόνες που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα στην περίπτωση των εξαιρετικά επεξεργασμένων τροφίμων. Αξίζει να σημειωθεί ότι, χωρίς αποκάλυψη, προτιμώνται συχνά οι εικόνες που δημιουργούνται από AI. Ταυτόχρονα, ωστόσο, η αποκάλυψη ότι μια εικόνα φαγητού ήταν γνήσια ενίσχυσε σημαντικά την απήχησή της, ενώ η αποκάλυψη ότι είχε δημιουργηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη μείωσε σημαντικά την προτίμησης σε αυτό το τρόφιμο.

 Αυτές οι ιδέες βοηθούν στην κατανόηση της ψυχολογίας των καταναλωτών στο ταχέως εξελισσόμενο τοπίο του ψηφιακού μάρκετινγκ τροφίμων, υπογραμμίζοντας τις αποχρώσεις των τεχνολογικών προόδων στη δημιουργία εικόνων AI στην ανθρώπινη αντίληψη.

Για να διαβάσετε ολόκληρη τη μελέτη πατήστε ΕΔΩ.

Αναφορά: Giovanbattista Califano, Charles Spence, Assessing the visual appeal of real/AI-generated food images, Food Quality and Preference, 2024, 105149, ISSN 0950-3293, https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2024.105149. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095032932400051X).

Μείνετε ενημερωμένοι

Σας άρεσε το αρθρο; Εγγραφείτε για να λαμβάνεται εβδομαδιαία τα πιο σημαντικά άρθρα με θέμα τα τρόφιμα.


Google news

Ακολουθήστε μας για την άμεση ενημέρωση σας στο google news.

Must read

Μπορεί το οξυζενέ να αλλάξει τον τρόπο επεξεργασίας του κοτόπουλου;

Νέα μελέτη εξετάζει τη χρήση υπεροξειδίου του υδρογόνου για τη μείωση επικίνδυνων μικροβίων στο κρέας πουλερικών

Κόκκινος συναγερμός για τον Ιό του Δυτικού Νείλου στην Αττική: 23 νέα κρούσματα σε μία εβδομάδα και 6 νεκροί (πίνακες)

Ραγδαία αύξηση μέσα σε μία εβδομάδα καταγράφει ο ΕΟΔΥ – 54 ασθενείς εμφάνισαν προσβολή του Κεντρικού Νευρικού Συστήματος, ενώ 20 άνθρωποι νοσηλεύονται, οι 8 σε ΜΕΘ

Η Ελλάδα ενημερώθηκε για κίνδυνο αλλαντίασης από κονσέρβα χοιρινού – Προκάλεσε προβλήματα υγείας σε καταναλωτή (μάρκα και φωτογραφία)

Χοιρινό πατέ με Clostridium botulinum εντοπίστηκε στην Τσεχία, με την Ελλάδα μεταξύ των χωρών που ενημερώθηκαν μέσω του RASFF.