Απεικονίζουν την ποικιλομορφία μεταξύ των επιστημόνων τα εργαλεία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης;
Ρωτώντας τα παιδιά «Πώς μοιάζει ένας επιστήμονας;» τώρα έχει ως αποτέλεσμα περισσότερες εικονογραφήσεις γυναικών και έγχρωμων ανθρώπων από ό,τι πριν από δεκαετίες.
Ερευνητές που δημοσίευσαν τα ευρήματα τους στο Journal of Chemical Education ζήτησαν από μηχανές δημιουργίας εικόνων τεχνητής νοημοσύνης (AI) να δημιουργήσουν πορτρέτα χημικών. Διαπίστωσαν ότι καμία από τις συλλογές δεν αντιπροσωπεύει με ακρίβεια τη διαφορετικότητα του φύλου, της φυλής ή της αναπηρίας μεταξύ των πραγματικών χημικών σήμερα.
Εκατομμύρια εικόνες δημιουργούνται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη κάθε μέρα. Και η έξοδος αυτών των εργαλείων είναι τόσο καλή όσο οι αλγόριθμοί τους και οι αρχικές εικόνες που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μεγάλων μοντέλων γλώσσας.
Πρόσφατα, οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι οι γεννήτριες εικόνων AI μπορεί να παράγουν περιεχόμενο που δεν είναι αντιπροσωπευτικό της πραγματικότητας, πέρα από σωματικές αναλογίες που δεν είναι σχεδόν δυνατές. Για παράδειγμα, όταν μια ομάδα παρότρυνε εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης να παράγουν εικόνες ανθρώπων σε διάφορα επαγγέλματα, ορισμένα διαιωνίστηκαν στερεότυπα φύλου και φυλής αντί να αναπαράγουν τα πραγματικά δημογραφικά στοιχεία αυτών των εργαζομένων.
Έτσι, μια ομάδα με επικεφαλής τη Valeria Stepanova, συμπεριλαμβανομένων των Meagan Kaufenberg-Lashua, Joseph West και Jaime Kelly, ήθελε να δει πόσο καλά τα πορτρέτα χημικών που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύουν τις τρέχουσες δημογραφικές τάσεις.
Οι ερευνητές προέτρεψαν τέσσερις μηχανές δημιουργίας εικόνων AI για σύγχρονες, πορτραίτου στυλ φωτογραφίες χημικών στη βιομηχανία ή σε ακαδημαϊκά επαγγέλματα. Στη συνέχεια, με τη βοήθεια προπτυχιακών φοιτητών, η ομάδα αξιολόγησε το φύλο και τη φυλετική κατανομή όσο καλύτερα μπορούσε στη συλλογή των 200 εικόνων. Ολόκληρη η συλλογή τεχνητής νοημοσύνης είχε αναλογία ανδρών-γυναικών παρόμοια με αυτή της δημογραφικής έρευνας του Εθνικού Ιδρύματος Επιστημών των ΗΠΑ (NSF) το 2021.
Οι ερευνητές ανακάλυψαν επίσης ότι οι περισσότερες από τις εικόνες που δημιουργήθηκαν ήταν φαινομενικά λευκών ανθρώπων, κάτι που λένε ότι αντιπροσωπεύει το πεδίο της χημείας των ΗΠΑ. Υπήρχε όμως σημαντική διαφοροποίηση στα αποτελέσματα που παρήγαγαν τα μεμονωμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Ένα εργαλείο δημιούργησε περισσότερες γυναίκες από ό,τι τα δεδομένα του NSF λένε ότι είναι αντιπροσωπευτικά και ένα άλλο δημιούργησε εικόνες μόνο αρσενικών ατόμων. Επιπλέον, δύο μοντέλα δεν παρήγαγαν σχεδόν κανένα έγχρωμο, ωστόσο ένα μοντέλο παρήγαγε κυρίως εικόνες έγχρωμων ανθρώπων. Προς έκπληξη των ερευνητών, κανένα από τα μοντέλα δεν παρήγαγε εικόνες χημικών με ορατές αναπηρίες.
Συμπερασματικά, οι ερευνητές λένε ότι αυτή η επίδειξη δείχνει πώς η διαφορετική τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργεί εικόνα μπορεί να ενισχύσει τις εσφαλμένες πληροφορίες σχετικά με την ποικιλομορφία μεταξύ των χημικών.
Ακολουθήστε το Cibum 
