Τετάρτη, 1 Μαΐου, 2024
19.5 C
Athens

Το Ελληνικό website για την ποιότητα, την ασφάλεια και την "ψυχή" των τροφίμων.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει ορισμένες μορφές καρκίνου του οισοφάγου και του στομάχου

ΑρχικήΕπιστήμηΠώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει ορισμένες μορφές καρκίνου του οισοφάγου και του στομάχου
spot_img

Μια ομάδα ερευνητών χρησιμοποίησε έναν τύπο τεχνητής νοημοσύνης για να αναπτύξει ένα εργαλείο πρόβλεψης αδενοκαρκινώματος οισοφάγου και αδενοκαρκινώματος γαστρικής καρδιάς.

Σε πολλές δυτικές χώρες παρουσιάζεται αύξηση των ανθρώπων που αναπτύσσουν μια μορφή καρκίνου του οισοφάγου και του στομάχου, ιδιαίτερα τελευταίες πέντε δεκαετίες. Πρόκειται για το αδενοκαρκίνωμα οισοφάγου (EAC) και το αδενοκαρκίνωμα γαστρικής καρδίας (GCA), που είναι αμφότερα εξαιρετικά θανατηφόροι καρκίνοι.

Ωστόσο, ο Joel Rubenstein, ερευνητής στο κέντρο για την κλινική έρευνα, Lieutenant Colonel Charles S. Kettles Veterans Affairs Center for Clinical Management Research, και καθηγητής εσωτερικής ιατρικής στο Michigan Medicine, λέει ότι τα προληπτικά μέτρα, όπως ο έγκαιρος προσυμπτωματικός έλεγχος, μπορούν να σώσουν ζωές.

Ενώ οι τρέχουσες κατευθυντήριες γραμμές εξετάζουν ήδη τον προσυμπτωματικό έλεγχο σε ασθενείς υψηλού κινδύνου, ο Rubenstein σημειώνει ότι πολλοί γιατροί εξακολουθούν να μην το συστήνουν, ακόμα και αν κάτι τέτοιο θα μπορούσε να τους έχει γλιτώσει από το θάνατο.

“Όμως ένα νέο αυτοματοποιημένο εργαλείο, ενσωματωμένο στο ηλεκτρονικό αρχείο υγείας, μπορεί να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ της ευαισθητοποίησης του γιατρού και των ασθενών που διατρέχουν αυξημένο κίνδυνο να αναπτύξουν αδενοκαρκίνωμα οισοφάγου και αδενοκαρκίνωμα γαστρικής καρδίας”.

Ο Rubenstein και μια ομάδα ερευνητών χρησιμοποίησαν έναν τύπο τεχνητής νοημοσύνης για να εξετάσουν δεδομένα σχετικά με τα ποσοστά EAC και GCA σε πάνω από 10 εκατομμύρια βετεράνους των ΗΠΑ. Ανέπτυξαν και δοκίμασαν το εργαλείο πρόβλεψης του αδενοκαρκίνου του Kettles Esophageal and Cardia Adenocarcinoma, που ονομάζεται K-ECAN, που χρησιμοποιεί βασικές πληροφορίες που είναι ήδη διαθέσιμες στο εθνικό τους μητρώο υγείας, όπως δημογραφικά στοιχεία ασθενών, βάρος, προηγούμενες διαγνώσεις και εργαστηριακά αποτελέσματα ρουτίνας, για να προσδιορίσει τον κίνδυνο ενός ατόμου να αναπτύξει αδενοκαρκίνωμα οισοφάγου και αδενοκαρκίνωμα γαστρικής καρδιάς.

“Αναπτύξαμε ένα προηγούμενο εργαλείο, το M-BERET, πριν από πάνω από μια δεκαετία για την αναγνώριση ασθενών με οισοφάγο Barrett. Ωστόσο, αυτό το εργαλείο απαιτεί τη μέτρηση της περιφέρειας του ισχίου και της μέσης των ασθενών, κάτι που δεν συμβαίνει συνήθως. Επιπλέον, οι γιατροί πρέπει να θυμούνται να χρησιμοποιούν τον αντίστοιχο ιστότοπο για να υπολογίσουν τον κίνδυνο του ασθενούς τους όταν χρησιμοποιούν αυτό το εργαλείο”, λέει ο Rubenstein.

Για να ξεπεραστούν αυτά τα εμπόδια, ο Rubenstein είπε ότι ο στόχος του K-ECAN είναι να αξιοποιείται ο μεγάλος όγκο δεδομένων που υπάρχουν ήδη στο μητρώο, καθώς και να γίνει αντιληπτός ο κίνδυνος των ασθενών στους γιατρούς την κατάλληλη στιγμή, όπως όταν ένα άτομο πρόκειται να υποβληθεί σε προληπτικό έλεγχο του παχέος εντέρο. ή επαναπλήρωση ενός συνταγογραφούμενου φαρμάκου μείωσης των οξέων.

“Τα συμπτώματα της ΓΟΠΝ (γαστροεισοφαγική παλλινδρομική νόσος), όπως η καούρα, αποτελούν σημαντικό παράγοντα κινδύνου για το αδενοκαρκίνωμα του οισοφάγου. Αλλά οι περισσότεροι άνθρωποι με αυτά συμπτώματα δεν θα αναπτύξουν ποτέ αδενοκαρκίνωμα οισοφάγου και αδενοκαρκίνωμα γαστρικής καρδίας. Επιπλέον, περίπου οι μισοί από τους ασθενείς με αυτή τη μορφή καρκίνου δεν είχαν ποτέ καθόλου προηγούμενα συμπτώματα ΓΟΠΝ. Αυτό καθιστά το K-ECAN ιδιαίτερα χρήσιμο επειδή μπορεί να εντοπίσει άτομα που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο, ανεξάρτητα από το αν έχουν συμπτώματα ΓΟΠΝ ή όχι».

Ο Akbar Waljee, καθηγητής στα Τμήματα Μάθησης Επιστημών Υγείας και Εσωτερικής Ιατρικής και ανώτερος συγγραφέας στη μελέτη, προσθέτει ότι αυτή η έρευνα δεν θα ήταν δυνατή χωρίς μια συλλογική προσπάθεια. “Αυτή η δημοσίευση, η οποία αξιοποίησε ανεκτίμητα δεδομένα από εκατομμύρια βετεράνους των ΗΠΑ, κατέστη δυνατή μέσω των αφοσιωμένων προσπαθειών πολυάριθμων μελών του προσωπικού… αποτελεί παράδειγμα της δύναμης της ομαδικής επιστήμης, των δεδομένων και της μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της πρόληψης του καρκίνου”.

Η ενσωμάτωση αυτού του εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης στο EHR θα μπορούσε να ειδοποιήσει τους παρόχους υγείας με μια αυτοματοποιημένη ειδοποίηση σχετικά με το ποιοι ασθενείς διατρέχουν αυξημένο κίνδυνο να αναπτύξουν αδενοκαρκίνωμα οισοφάγου και αδενοκαρκίνωμα γαστρικής καρδίας.

Τα ευρήματά τους δημοσιεύτηκαν στο Gastroenterology. Διαβάστε τη λεπτομερώς εδώ.  

Όροι Αναδημοσίευσης

*Προσοχή!
H αναδημοσίευση των πληροφοριών του παραπάνω άρθρου ή μέρους αυτών επιτρέπεται μόνο αν αναφέρεται ως πηγή το cibum.gr με ενεργό σύνδεσμο και σε καμία περίπτωση αυτολεξεί!

Ακολουθήστε το Cibum
στα Google News

Μείνετε ενημερωμένοι

Σας άρεσε το αρθρο; Εγγραφείτε για να λαμβάνεται εβδομαδιαία τα πιο σημαντικά άρθρα με θέμα τα τρόφιμα. 

ΑΦΗΣΤΕ ΜΙΑ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

εισάγετε το σχόλιό σας!
παρακαλώ εισάγετε το όνομά σας εδώ

spot_img
spot_img
spot_img
spot_img
spot_img
spot_img
spot_img

Must read

Η Οδύσσεια μίας μικρής ελληνικής επιχείρησης από την αγκύλωση των Εθνικών αρχών – Του Δημήτρη Γεωργαντέλη

Το ''παιχνίδι'' με την τεράστια διαφορά στο ανώτατο επιτρεπτό όριο της κουμαρίνης σε παραδοσιακά και μη κουλουράκια κανέλας!

Ηλεκτρονικό τσιγάρο: Κίνδυνος έκθεσης των εφήβων σε τοξικό μόλυβδο και ουράνιο σύμφωνα με μελέτη

Τα ευρήματα υπογραμμίζουν την ανάγκη εφαρμογής κανονισμών και προσπαθειών πρόληψης με πρωταρχικό στόχο τους εφήβους.

Ποια τρόφιμα έχουν τα περισσότερα βαρέα μέταλλα και ποια χώρα μας “στέλνει” τα πιο πολλά

Συγκριτική μελέτη μεταξύ των έξι κορυφαίων βαρέων μετάλλων που εμπλέκονται στις κοινοποιήσεις RASFF της ΕΕ από το 2000 έως τος 2022.
spot_img

Ροή Ενημέρωσης

spot_img
spot_img
spot_img
spot_imgspot_img

Δείτε επίσης!
Προτεινόμενα άρθρα