Το σύστημα Bird Flu Radar επιχειρεί να προβλέψει τα κρούσματα HPAI αξιοποιώντας δεδομένα αφθονίας και μετακίνησης άγριων πτηνών
Η υψηλής παθογένειας γρίπη των πτηνών (HPAI) εξακολουθεί να αποτελεί σοβαρή απειλή για την παραγωγή πουλερικών, με σημαντικές επιπτώσεις τόσο στην αγροτική οικονομία όσο και στη βιοασφάλεια. Η δυνατότητα πρόβλεψης των κρουσμάτων θεωρείται κρίσιμη, καθώς επιτρέπει την έγκαιρη εφαρμογή ενισχυμένων μέτρων πρόληψης, πριν εμφανιστεί η νόσος σε εκτροφές.
Σε αυτό το πλαίσιο αναπτύχθηκε το Bird Flu Radar, ένα σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης που βασίζεται στην κίνηση και την αφθονία των άγριων πτηνών. Το εργαλείο επιχειρεί να εντοπίσει έγκαιρα περιοχές αυξημένου κινδύνου, αξιοποιώντας οικολογικά δεδομένα που συνδέονται με τη διασπορά του ιού.
Πώς μοντελοποιείται η κίνηση των άγριων πτηνών
Η παρούσα επιστημονική εργασία επικεντρώνεται στο σκέλος της μετακίνησης των άγριων πτηνών, αξιοποιώντας δεδομένα αφθονίας, τα οποία παρουσιάζουν μεγαλύτερη χωροχρονική κάλυψη σε σύγκριση με τα κλασικά δεδομένα παρακολούθησης όπως οι ανακτήσεις δακτυλίων ή τα συστήματα τηλεμετρίας. Οι ερευνητές εξετάζουν δύο διαφορετικές προσεγγίσεις για την εκτίμηση αυτών των μετακινήσεων, βασισμένες σε πρόσφατες μελέτες μεταναστευτικής συνδεσιμότητας.
Στην πρώτη προσέγγιση, η εβδομαδιαία μετακίνηση μεταξύ περιοχών με υψηλή αφθονία πτηνών εκτιμήθηκε με χρήση θεωρίας γραφημάτων, λαμβάνοντας υπόψη όχι μόνο τις κύριες περιοχές παρουσίας αλλά και τις ενδιάμεσες ζώνες. Με τον τρόπο αυτό επιχειρείται να αποτυπωθεί η λειτουργική συνδεσιμότητα μεταξύ διαφορετικών γεωγραφικών περιοχών.
Η δεύτερη προσέγγιση βασίζεται σε μοντέλο προσομοίωσης με βάση τα άτομα, στο οποίο η μετακίνηση από τις περιοχές αναπαραγωγής προς τις περιοχές διαμονής και αντίστροφα προσομοιώθηκε για κάθε είδος. Οι παράμετροι του μοντέλου βαθμονομήθηκαν ξεχωριστά για κάθε είδος πτηνού, αξιοποιώντας εβδομαδιαίους χάρτες αφθονίας.
Οι λεγόμενες ψευδοκινήσεις που προέκυψαν από το μοντέλο ενσωματώθηκαν στο σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης για τη γρίπη των πτηνών, προκειμένου να βελτιωθούν οι εκτιμήσεις μετακίνησης μεγάλων αποστάσεων για 25 είδη άγριων πτηνών. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι, παρά τη χρησιμότητά τους, τα δεδομένα αφθονίας παρουσιάζουν θεμελιώδεις ελλείψεις όταν χρησιμοποιούνται αποκλειστικά για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τις μετακινήσεις.
Ωστόσο, όταν μπορεί να επιβεβαιωθεί η ακρίβεια των ψευδοκινήσεων, αυτά τα δεδομένα μπορούν να λειτουργήσουν συμπληρωματικά στα δεδομένα δακτυλίωσης και παρακολούθησης.
