ΑρχικήΝέαΑσφάλεια ΤροφίμωνEFSA: Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό παραπληροφόρησης στα τρόφιμα

EFSA: Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό παραπληροφόρησης στα τρόφιμα

2 λεπτά ανάγνωσης

Η νέα έκθεση της EFSA.

Πρόσφατα η EFSA δημοσίευσε μια έκθεση, η οποία παρουσιάζει τα αποτελέσματα της μελέτης «Άσκηση συγκριτικής αξιολόγησης και προσδιορισμός εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό ψευδών πληροφοριών για τα τρόφιμα», η οποία αποσκοπεί στην αξιολόγηση και επιλογή της καταλληλότερης τεχνολογικής λύσης για την ανίχνευση και παρακολούθηση της παραπληροφόρησης στον τομέα των τροφίμων.

- Advertisement -

Η μελέτη διεξήχθη σε δύο βασικές φάσεις. Στην πρώτη φάση πραγματοποιήθηκε έρευνα γραφείου, η οποία περιελάμβανε τη συλλογή και την προκαταρκτική ανάλυση 58 εμπορικών πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης που διαθέτουν δυνατότητες εντοπισμού ψευδών πληροφοριών.

Η αξιολόγηση βασίστηκε σε δημόσια διαθέσιμα δεδομένα και παρείχε μια αρχική εικόνα των δυνατοτήτων κάθε πλατφόρμας. Στη δεύτερη φάση, η συγκριτική αξιολόγηση επικαιροποίησε και διεύρυνε τα αρχικά αποτελέσματα μέσω απευθείας συναντήσεων με παρόχους των τεχνολογιών αυτών και συλλογής πρόσθετων στοιχείων από ερωτηματολόγια.

- Advertisement -

Η τελική ανάλυση της συγκριτικής αξιολόγησης περιλαμβάνει τους υποψήφιους με τις υψηλότερες βαθμολογίες, λαμβάνοντας υπόψη τις απαιτήσεις για τον εντοπισμό παραπληροφόρησης σε μεγάλη κλίμακα. Στο πλαίσιο αυτής της διαδικασίας, αναπτύχθηκε ένα σύστημα αξιολόγησης που κατηγοριοποιεί τις δράσεις, τους φορείς, τα εργαλεία και τις γνώσεις σε διαφορετικά επίπεδα, τα οποία συνδέονται με ένα μοντέλο ωριμότητας, αξιολογώντας την καταλληλότητα κάθε πλατφόρμας ως προς την αποτελεσματικότητά της.

Παράλληλα, ευθυγραμμίστηκαν οι βραχυπρόθεσμοι και μακροπρόθεσμοι στόχοι της EFSA για την παρακολούθηση της παραπληροφόρησης με τα επίπεδα ωριμότητας και τα χαρακτηριστικά των υποψηφίων εργαλείων.

Για την πληρέστερη κατανόηση των δυνατοτήτων και των περιορισμών των πλατφορμών που εξετάστηκαν, πραγματοποιήθηκε ανάλυση SWOT, η οποία ανέδειξε τα δυνατά και αδύνατα σημεία, τις ευκαιρίες και τις απειλές κάθε πλατφόρμας, λαμβάνοντας υπόψη τις εξειδικευμένες απαιτήσεις της EFSA.

Η μελέτη καταλήγει σε συμπεράσματα που συμβάλλουν στη δημιουργία ενός αποτελεσματικού εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση της παραπληροφόρησης στον τομέα των τροφίμων, ενισχύοντας τη διαφάνεια και την ορθή ενημέρωση του κοινού.

Μείνετε ενημερωμένοι

Σας άρεσε το αρθρο; Εγγραφείτε για να λαμβάνεται εβδομαδιαία τα πιο σημαντικά άρθρα με θέμα τα τρόφιμα.


Google news

Ακολουθήστε μας για την άμεση ενημέρωση σας στο google news.

Must read

Παρθένο ελαιόλαδο: Σε ισχύ από τις 24 Οκτωβρίου νέοι ευρωπαϊκοί κανόνες – Ποια ελληνική ποικιλία επηρεάζεται από τα νέα όρια στερολών

Από τα 1.000 στα 800 mg/kg το όριο στερολών για την Κορωνέικη, με πρόσθετες απαιτήσεις για τις επιχειρήσεις.

ΕΦΕΤ: Αυστηρότερες προϋποθέσεις για τα σεμινάρια χειριστών τροφίμων από 1η Νοεμβρίου – Τι αλλάζει για επιχειρήσεις και φορείς κατάρτισης

Από την 1η Νοεμβρίου αλλάζουν οι διαδικασίες έγκρισης προγραμμάτων κατάρτισης και οι υποχρεώσεις των φορέων υλοποίησης.

Προϊόντα high protein: Γιατί η βιομηχανία τροφίμων δεν μπορεί να ποντάρει για πάντα στην πρωτεΐνη

Από τα γιαούρτια και τα ζυμαρικά μέχρι τα γλυκά και τα σνακ, η πρωτεΐνη βρίσκεται παντού. Μήπως, όμως, η υπερβολική προβολή της αρχίζει να χάνει τη δύναμή της στο ράφι των σούπερ μάρκετ;