ΑρχικήΝέαΤεχνολογία ΤροφίμωνΓιαούρτι: Ερευνητές ανέπτυξαν καινοτόμο μέθοδο για την πρόβλεψη της ποιότητας και της...

Γιαούρτι: Ερευνητές ανέπτυξαν καινοτόμο μέθοδο για την πρόβλεψη της ποιότητας και της προέλευσης του

3 λεπτά ανάγνωσης

Γρήγορη ανάλυση ποιότητας και προέλευσης γάλακτος με έναν μόνο αισθητήρα

Μια νέα, πολλά υποσχόμενη τεχνολογική εφαρμογή στον τομέα της φασματοσκοπίας αναπτύχθηκε από ερευνητές με στόχο την αυτόματη ταξινόμηση γιαουρτιού ως προς την προέλευση του γάλακτος (πρόβειο, κατσικίσιο ή αγελαδινό) και ταυτόχρονα την εκτίμηση βασικών χαρακτηριστικών ποιότητας όπως το pH και το ιξώδες.

- Advertisement -

Η μελέτη βασίστηκε στη χρήση ενός μόνο αισθητήρα σε σειρά, κατάλληλου για αυτοματοποιημένες διαδικασίες και εφαρμογή σε πραγματικό χρόνο στη βιομηχανική γραμμή παραγωγής, με απώτερο στόχο τη βελτιστοποίηση του ποιοτικού ελέγχου στον τομέα των γαλακτοκομικών.

Εγγραφείτε και εσείς στα FEA 2025 και ελάτε να γράψουμε ΜΑΖΙ μια ιστορία, που αξίζει να ειπωθεί!

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν φασματοσκοπία ορατού-εγγύς υπερύθρου φάσματος (Vis-NIR), με δεδομένα από γιαούρτια που προέρχονταν από δύο καταξιωμένες ισπανικές γαλακτοβιομηχανίες. Η συλλογή περιελάμβανε προϊόντα παστεριωμένα και επεξεργασμένα σε υψηλή θερμοκρασία (UHT).

- Advertisement -

Η ανάλυση αποκάλυψε ότι η προέλευση του γάλακτος μπορεί να προσδιοριστεί με εξαιρετική ακρίβεια μέσω φασματικών σημάτων στο φάσμα 400-600nm, χρησιμοποιώντας την τεχνική Μερικής Ανάλυσης Διακρίσεων Ελάχιστων Τετραγώνων (PLS-DA). Το μοντέλο πέτυχε ακρίβεια 100% με διάστημα εμπιστοσύνης 95%.

Για την πρόβλεψη των φυσικοχημικών παραμέτρων pH και ιξώδους, τα καλύτερα αποτελέσματα επιτεύχθηκαν με φασματικά δεδομένα μεταξύ 800 και 1800nm και τη μέθοδο Μερικής Παλινδρόμησης Ελάχιστων Τετραγώνων (PLSR). Οι επιδόσεις κρίνονται εξαιρετικές (R2 μεταξύ 0,94–0,96, MSE 0,04–0,06, MAE 0,16–0,17).

Πλεονεκτήματα και επόμενα βήματα

Η προτεινόμενη μέθοδος προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα έναντι των κλασικών τεχνικών, που απαιτούν ξεχωριστές, χρονοβόρες και εργαστηριακές αναλύσεις. Αντίθετα, η φασματοσκοπία Vis-NIR μπορεί να προσφέρει ταυτόχρονη, ταχεία και ακριβή πρόβλεψη των κρίσιμων παραμέτρων σε ένα ενιαίο στάδιο, χωρίς επαφή και χωρίς καμία χημική επεξεργασία του δείγματος.

Η μελέτη αναγνωρίζει πως απαιτείται επιπλέον έρευνα για τη βελτιστοποίηση των μοντέλων και την πλήρη ενσωμάτωσή τους σε συστήματα αυτοματοποιημένης λήψης αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, με στόχο την ευρεία και πρακτική εφαρμογή τους στη γαλακτοβιομηχανία.

https://www.foodauthenticity.global/blog/proof-of-concept-yoghurt-species-classification-using-vis-nir-spe?utm_source=Ning&utm_medium=email&utm_id=30June_highlights_itemX?utm_source=Ning&utm_medium=email&utm_id=30June_highlights_item5

Μείνετε ενημερωμένοι

Σας άρεσε το αρθρο; Εγγραφείτε για να λαμβάνεται εβδομαδιαία τα πιο σημαντικά άρθρα με θέμα τα τρόφιμα.


Google news

Ακολουθήστε μας για την άμεση ενημέρωση σας στο google news.

Must read

Ποιες τροφές συνδέονται με μεγαλύτερο κίνδυνο κατάθλιψης

Η συχνή κατανάλωση ορισμένων τροφίμων έχει συνδεθεί με χειρότερη ψυχολογική εικόνα

Χιλιάδες κρούσματα Cyclospora και 2 θάνατοι από μολυσμένο μαρούλι στις ΗΠΑ – Περιστατικά και σε 16 ευρωπαϊκές χώρες καταγράφει μελέτη

Νέα επιστημονική ανασκόπηση καταγράφει την παρουσία του παρασίτου σε 16 ευρωπαϊκές χώρες και αξιολογεί τους παράγοντες κινδύνου.

Γλουτένη: Γιατί οι ετικέτες τροφίμων μπορεί να αλλάξουν για κριθάρι, σίκαλη και βρώμη

Πρόταση στοχεύει να αλλάξει τους κανόνες επισήμανσης για τα άτομα με κοιλιοκάκη, επεκτείνοντας την υποχρέωση δήλωσης πέρα από το σιτάρι