Ανασκόπηση 46 μελετών δείχνει ότι blockchain, IoT και τεχνητή νοημοσύνη μειώνουν τις απώλειες τροφίμων κατά 83% αλλά μόνο το 6,5% των ερευνών μετρά διατροφικά αποτελέσματα
Ψηφιακές τεχνολογίες όπως το blockchain, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων και η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζονται όλο και περισσότερο στις εφοδιαστικές αλυσίδες τροφίμων για να ενισχύσουν την ιχνηλασιμότητα, την παρακολούθηση και τον έλεγχο ποιότητας. Ωστόσο, το κατά πόσον αυτές οι τεχνολογικές εξελίξεις συμβάλλουν τελικά στη βελτίωση της διατροφικής ασφάλειας παραμένει ασαφές. Μια νέα συστηματική ανασκόπηση που δημοσιεύτηκε στο Frontiers in Nutrition εξέτασε την εφαρμογή ψηφιακών τεχνολογιών σε όλες τις εφοδιαστικές αλυσίδες τροφίμων και αξιολόγησε τις επιπτώσεις τους στην ασφάλεια τροφίμων, τη μείωση απωλειών και τα διατροφικά αποτελέσματα.
Το 2016, ο γίγαντας λιανικής Walmart ολοκλήρωσε ένα πείραμα για να εντοπίσει την προέλευση ενός πακέτου μάνγκο. Χρησιμοποιώντας παραδοσιακές μεθόδους, αυτή η διαδικασία διήρκεσε σχεδόν 7 ημέρες, ενώ με την τεχνολογία blockchain, η ίδια ανίχνευση απαίτησε μόνο 2,2 δευτερόλεπτα. Αυτή η περίπτωση έχει αναφερθεί ευρέως ως ένα ορόσημο γεγονός στον ψηφιακό μετασχηματισμό των εφοδιαστικών αλυσίδων τροφίμων. Ωστόσο, όταν τίθεται ένα πιο θεμελιώδες ερώτημα, η απάντηση γίνεται πολύ λιγότερο σαφής: Μπορούν αυτές οι τεχνολογίες να βοηθήσουν τους ανθρώπους να τρώνε με μεγαλύτερη ασφάλεια και πιο θρεπτικά;
Περίπου το ένα τρίτο των παγκόσμιων τροφίμων χάνεται ή σπαταλάται κάθε χρόνο στο ταξίδι από το αγρόκτημα στο τραπέζι, ενώ περισσότερα από 800 εκατομμύρια άνθρωποι εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν την πείνα και δισεκατομμύρια υποφέρουν από ελλείψεις μικροθρεπτικών συστατικών, που συχνά ονομάζονται κρυφή πείνα. Οι παγκόσμιες εφοδιαστικές αλυσίδες τροφίμων αντιμετωπίζουν άνευ προηγουμένου προκλήσεις βιωσιμότητας. Καθώς η παγκοσμιοποίηση επιταχύνεται και η πολυπλοκότητα της αγοράς αυξάνεται, οι εφοδιαστικές αλυσίδες έχουν εξελιχθεί σε πολύπλοκα δίκτυα που περιλαμβάνουν πολλαπλά στάδια και συμμετέχοντες, με κάθε σύνδεσμο από το αγρόκτημα έως το τραπέζι να αντιμετωπίζει δοκιμασίες αποτελεσματικότητας, ασφάλειας και βιωσιμότητας.
Τα συχνά περιστατικά ασφάλειας τροφίμων αντιπροσωπεύουν μια πρωταρχική πρόκληση που αντιμετωπίζουν οι τρέχουσες εφοδιαστικές αλυσίδες, καθώς η μόλυνση, η νοθεία και τα γεγονότα ανάκλησης όχι μόνο απειλούν την υγεία των καταναλωτών αλλά και βλάπτουν σοβαρά την εμπιστοσύνη των καταναλωτών στο σύστημα τροφίμων. Στην Ευρωπαϊκή Ένωση, τα δημητριακά, τα φρούτα και τα λαχανικά είναι οι κατηγορίες τροφίμων που είναι υπεύθυνες για τις υψηλότερες ποσότητες σπατάλης τροφίμων, με το στάδιο κατανάλωσης να είναι το πιο σπάταλο για τις περισσότερες κατηγορίες τροφίμων. Οι απώλειες κατά τη μεταφορά είναι εξίσης σημαντικές. Η έρευνα δείχνει ότι ακόμη και στις ανεπτυγμένες χώρες, ένα σημαντικό ποσοστό γαλακτοκομικών προϊόντων δεν φτάνει στους καταναλωτές για διάφορους λόγους.
Τεχνολογίες και εφαρμογές
Η ταχεία ανάπτυξη των ψηφιακών τεχνολογιών προσφέρει νέες δυνατότητες για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων. Τα τελευταία χρόνια, η εφαρμογή του blockchain, του Διαδικτύου των Πραγμάτων, της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στις εφοδιαστικές αλυσίδες τροφίμων έχει γνωρίσει εκρηκτική ανάπτυξη. Η τεχνολογία blockchain, με τα χαρακτηριστικά της αμεταβλητότητας και διαφάνειας, θεωρείται ευρέως ικανή να παράσχει μια αξιόπιστη τεχνική βάση για την ιχνηλασιμότητα τροφίμων, επιτρέποντας την παρακολούθηση από την πηγή έως τον τελικό καταναλωτή. Η τεχνολογία Διαδικτύου των Πραγμάτων, μέσω της ανάπτυξης δικτύων αισθητήρων σε διάφορα στάδια της εφοδιαστικής αλυσίδας, επιτρέπει την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο κρίσιμων παραμέτρων όπως η θερμοκρασία, η υγρασία και η σύνθεση αερίου, κάτι που είναι ιδιαίτερα σημαντικό για τη διαχείριση ψυχρής αλυσίδας ευπαθών τροφίμων.
Η μελέτη ακολούθησε κατευθυντήριες γραμμές PRISMA και αναζήτησε στις βάσεις δεδομένων Web of Science, Scopus και PubMed για εμπειρικές μελέτες που δημοσιεύτηκαν μεταξύ 2015 και 2025. Τελικά, 46 μελέτες συμπεριλήφθηκαν για ανάλυση. Τα αποτελέσματα αποκάλυψαν ότι το blockchain αντιπροσωπεύει το 41,3% των τεχνολογικών προσεγγίσεων, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων το 26,1% και η τεχνητή νοημοσύνη με τη μηχανική μάθηση το 19,6%, με την αποθήκευση και τη μεταφορά να είναι οι πιο συγκεντρωμένοι τομείς εφαρμογής, αντιπροσωπεύοντας το 41,3% των μελετών.
