Οι ειδικοί λένε ότι είναι μόλις η αρχή
Η βιομηχανία εστίασης και delivery έχει συνηθίσει σε ανέντιμες αξιώσεις αποζημίωσης από δυσαρεστημένους πελάτες. Αυτό που αλλάζει τώρα είναι το επίπεδο πειστικότητας και η ευκολία εκτέλεσης. Σύμφωνα με την βρετανική εταιρεία συμβουλευτικής ασφάλειας τροφίμων Food Alert, αυξάνεται ο αριθμός καταγγελιών που συνοδεύονται από φωτογραφίες τροφίμων δημιουργημένες ή τροποποιημένες με τεχνητή νοημοσύνη, που δείχνουν μούχλα, ξένα αντικείμενα ή ανεπαρκώς μαγειρεμένο φαγητό που δεν υπήρχε ποτέ στην πραγματικότητα. Ταυτόχρονα εμφανίζονται καταγγελτικές επιστολές γραμμένες από τεχνητή νοημοσύνη (AI), με νομική ορολογία, αναφορές σε ρυθμιστικές αρχές και απειλές για δικαστικές ενέργειες που προηγούνται της οποιασδήποτε συνομιλίας.
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Επιστρέφει το best seller σεμινάριο Food Safety Culture Advanced Training Course μετά το έντονο ενδιαφέρον των επαγγελματιών του κλάδου
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Η απάτη με το νερό στα κατεψυγμένα ψάρια που αυξάνει το βάρος και «φουσκώνει» την τιμή – Αποκαλυπτική Ευρωπαϊκή Έκθεση
Η Annabel Kyle, τεχνική διευθύντρια της Food Alert, επισημαίνει ότι το φαινόμενο είναι ακόμα αναδυόμενο αλλά έχει όλα τα χαρακτηριστικά ανόδου. Οι δωρεάν εργαλεία επεξεργασίας εικόνας με AI έγιναν η ταχύτερα αναπτυσσόμενη κατηγορία λογισμικού το 2024 με αύξηση 441% ετήσια, μειώνοντας το εμπόδιο δημιουργίας πειστικής φωτογραφίας τροφίμου από επαγγελματική φωτογράφηση σε ένα δωρεάν λογαριασμό και 30 δευτερόλεπτα. Σε Reddit και Twitter κυκλοφορούν ήδη prompt templates και παραδείγματα που ενθαρρύνουν χρήστες να στοχεύσουν πλατφόρμες delivery που επεξεργάζονται επιστροφές χρημάτων αυτόματα πριν μεταβιβαστεί το κόστος στον επιχειρηματία.
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Η απάτη με το νερό στα κατεψυγμένα ψάρια που αυξάνει το βάρος και «φουσκώνει» την τιμή – Αποκαλυπτική Ευρωπαϊκή Έκθεση
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Delivery: Βρέθηκαν παθογόνοι μικροοργανισμοί στις τσάντες μεταφοράς
Πώς διακρίνεται μια πλαστή καταγγελία από μια αληθινή
Οι γνήσιες καταγγελίες τείνουν να είναι άτυπες, συναισθηματικές και πολύ συγκεκριμένες στην προσωπική εμπειρία του πελάτη, και κλιμακώνονται ανάλογα με τον τρόπο διαχείρισής τους. Οι AI-υποβοηθούμενες καταγγελίες έχουν εντελώς διαφορετικό προφίλ: Το πρώτο μήνυμα είναι ήδη αυστηρά δομημένο, πλούσιο σε νομικές αναφορές και ρητά απειλητικό, με αξιώσεις μέγιστης ζημίας αλλά ελάχιστες προσωπικές λεπτομέρειες ή συγκεκριμένο χρονοδιάγραμμα γεγονότων. Στις φωτογραφίες, τα σημάδια AI-επεξεργασίας περιλαμβάνουν ασυνεπή φωτισμό, μη φυσιολογικές υφές, παραμορφωμένα χέρια ή αδύνατη γεωμετρία στο φόντο. Ωστόσο η ανίχνευση γίνεται ολοένα πιο δύσκολη: σε καταναλωτική μελέτη του 2025, η πλειοψηφία των συμμετεχόντων αδυνατούσε να διακρίνει AI-δημιουργημένες εικόνες φαγητού από πραγματικές φωτογραφίες.
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | PFAS: Η προειδοποίηση Ελληνίδας επιστήμονα για το TFA και την επίδρασή του σε εγκυμοσύνη και γονιμότητα
Η κατάσταση επιδεινώνεται από το ρυθμιστικό κενό. Μόλις το 38% των γεννητριών AI εικόνων εφαρμόζει επαρκές watermarking και μόλις το 18% επαρκή επισήμανση deepfake, παρά τις νομικές υποχρεώσεις που απορρέουν από τον Ευρωπαϊκό Νόμο για την AI. Η Food Alert συστήνει στις επιχειρήσεις εκπαίδευση προσωπικού σε ανίχνευση AI, αναβάθμιση συστημάτων καταγραφής καταγγελιών για εντοπισμό προτύπων, και συνεργασία με ειδικούς ασφάλειας τροφίμων για χαρτογράφηση ψηφιακών τρωτοτήτων.
Πηγή: Food businesses and delivery platforms face rising threat from AI-fabricated claims, Food Ingredients First (Ιούνιος 2026): https://www.foodingredientsfirst.com/news/ai-food-fraud-industry-threat.html
