Η εταιρεία αξιοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να προσαρμόζει προϊόντα, τιμές και προωθητικές ενέργειες σε καταναλωτές με διαφορετική αγοραστική δύναμη
Η Coca-Cola στρέφεται στην τεχνητή νοημοσύνη για να προσαρμόζει την εμπορική της στρατηγική σε μια αγορά που εμφανίζει ολοένα και μεγαλύτερες οικονομικές ανισότητες μεταξύ των καταναλωτών. Σύμφωνα με δηλώσεις του οικονομικού διευθυντή της εταιρείας, Τζον Μέρφι, η πολυεθνική δεν αξιολογεί πλέον την επιτυχία της κυρίως με βάση την αύξηση του όγκου πωλήσεων, αλλά με βάση την αξία που αποκομίζει από διαφορετικές κατηγορίες καταναλωτών.
Η προσέγγιση αυτή βασίζεται στην ανάλυση δεδομένων μέσω συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία επιτρέπουν στην εταιρεία να εντοπίζει διαφορές στην αγοραστική συμπεριφορά ανάλογα με το εισόδημα, την περιοχή, το σημείο πώλησης και τις καταναλωτικές συνήθειες. Με τον τρόπο αυτό, η Coca-Cola αναπτύσσει ξεχωριστές στρατηγικές για καταναλωτές που είναι διατεθειμένοι να δαπανήσουν περισσότερα χρήματα και για εκείνους που αναζητούν οικονομικότερες επιλογές.
Η εταιρεία συνδέει τη στρατηγική αυτή με το φαινόμενο της λεγόμενης οικονομίας σε σχήμα Κ, όπου διαφορετικά κοινωνικά και εισοδηματικά στρώματα, ακολουθούν αποκλίνουσες οικονομικές πορείες. Σε αυτό το περιβάλλον, οι επιχειρήσεις καλούνται να απευθυνθούν ταυτόχρονα σε αγοραστές με αυξημένη αγοραστική δύναμη και σε καταναλωτές που επηρεάζονται περισσότερο από τον πληθωρισμό και το αυξημένο κόστος ζωής.
Για την Coca-Cola, αυτό μεταφράζεται σε διαφορετικές προϊοντικές προτάσεις, συσκευασίες και προωθητικές ενέργειες. Τα προϊόντα υψηλότερης αξίας και οι premium σειρές προωθούνται σε κοινά που εμφανίζουν μεγαλύτερη καταναλωτική άνεση, ενώ σε άλλες αγορές δίνεται έμφαση σε συσκευασίες και τιμολογιακές επιλογές που ανταποκρίνονται σε αυστηρότερους οικογενειακούς προϋπολογισμούς.
Η εφαρμογή μιας τέτοιας στρατηγικής απαιτεί συνεχή επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιείται για την παρακολούθηση μεταβολών στη ζήτηση, στις τιμές, στις περιφερειακές οικονομικές συνθήκες και στην απόδοση διαφορετικών κωδικών προϊόντων. Τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιούνται για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με το ποια προϊόντα θα προωθηθούν, σε ποια σημεία πώλησης και με ποια εμπορική πολιτική.
Παράλληλα, η εταιρεία τοποθετεί την επέκταση σε νέες αγορές ως δεύτερο βασικό άξονα ανάπτυξης. Η γεωγραφική διεύρυνση και η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν συνδυαστικά στο νέο επιχειρηματικό μοντέλο, το οποίο δίνει έμφαση στην ακριβέστερη στόχευση των καταναλωτών.
Η μετατόπιση αυτή αντανακλά μια ευρύτερη τάση στον κλάδο των τροφίμων και ποτών, όπου οι μεγάλες εταιρείες επενδύουν ολοένα περισσότερο σε εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και εξατομίκευσης. Η δυνατότητα προσαρμογής προϊόντων, τιμών και προωθητικών ενεργειών σε διαφορετικά κοινά θεωρείται πλέον κρίσιμο στοιχείο για τη διατήρηση της ανάπτυξης σε ένα περιβάλλον αυξανόμενου ανταγωνισμού και μεταβαλλόμενων καταναλωτικών συνηθειών.
