ο VP Αυτοματισμού της Tetra Pak λέει ότι ο πραγματικός στόχος είναι η ενίσχυση των ανθρώπων, όχι η αντικατάστασή τους
Οι βιομηχανίες τροφίμων και ποτών αντιμετωπίζουν αυτό που ο Sean Sims, αντιπρόεδρος Αυτοματισμού και Λύσεων της Tetra Pak, αποκαλεί «τέλεια καταιγίδα»: Aυξανόμενο κόστος πρώτων υλών, ενέργειας και εργασίας, απρόβλεπτη ζήτηση καταναλωτών και αυξανόμενες απαιτήσεις βιωσιμότητας, όλα ταυτόχρονα. Σε αυτό το περιβάλλον, η ταχύτητα και η ακρίβεια στη λήψη αποφάσεων δεν είναι πλέον ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, αλλά αναγκαιότητα. Στοιχεία δείχνουν ότι σχεδόν το 77% των βιομηχανιών τροφίμων και ποτών επιταχύνει τη ψηφιοποίηση για να ενισχύσει την αποτελεσματικότητα και την ανθεκτικότητα, ενώ σχεδόν το 41% των καταναλωτών βλέπει δυνατότητες στη χρήση τεχνολογιών όπως η τεχνητή νοημοσύνη στην παραγωγή τροφίμων, σύμφωνα με στοιχεία της Innova Market Insights.
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Μαζικές ανακλήσεις τυριών από σούπερ μάρκετ και καταστήματα τροφίμων λόγω σοβαρού βιολογικού κινδύνου με ακραία μικροβιακά φορτία
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Πρόστιμο σε ΑΒ Βασιλόπουλο για το χαρτί περιτυλίγματος
Ο Sims υπογραμμίζει ότι ο σύγχρονος αυτοματισμός ξεπερνά κατά πολύ την απλή βελτιστοποίηση μεμονωμένων εργασιών. Ορίζεται από την ενοποίηση ψηφιακών συστημάτων που συνδέουν εξοπλισμό, διαδικασίες και ανθρώπους σε ένα ενιαίο, ευφυές οικοσύστημα παραγωγής. Αυτή η διασυνδεδεμένη προσέγγιση επιτρέπει στους κατασκευαστές να αποκτήσουν πραγματικής ώρας ορατότητα και έλεγχο σε όλες τις βασικές λειτουργίες, από τη ροή υλικών και τον έλεγχο ποιότητας εντός διαδικασίας έως τη συσκευασία και την αποθήκευση.
Τρεις λόγοι που σπρώχνουν τον κλάδο στην ψηφιοποίηση
Ο Sims εντοπίζει τρεις κύριους παράγοντες. Ο πρώτος είναι η οικονομική πίεση: οι αγορές δεν επιτρέπουν στις εταιρείες να μεταφέρουν την αύξηση κόστους στους καταναλωτές, οπότε η βελτίωση της αξιοποίησης των υφιστάμενων εγκαταστάσεων γίνεται κρίσιμη. Ο δεύτερος είναι η δυναμική του εργατικού δυναμικού: σε πολλές αγορές, ο κλάδος αντιμετωπίζει διευρυνόμενο χάσμα δεξιοτήτων καθώς έμπειροι χειριστές αποχωρούν και λιγότεροι νέοι φέρνουν βαθιά τεχνική εξειδίκευση. Ο αυτοματισμός, σε συνδυασμό με ψηφιακά συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, ενσωματώνει τη λειτουργική γνώση απευθείας στο παραγωγικό περιβάλλον, ώστε λιγότερο έμπειρες ομάδες να μπορούν να διατηρούν ασφαλείς και ποιοτικές λειτουργίες. Ο τρίτος είναι η βιωσιμότητα και η κανονιστική συμμόρφωση: η αποδοτική χρήση νερού, ενέργειας και χημικών δεν είναι πλέον προαιρετική, και οι ψηφιοποιημένες λειτουργίες παρέχουν την ορατότητα που απαιτείται για τη μέτρηση και συνεχή βελτιστοποίηση της χρήσης πόρων.
Ένα παράδειγμα που αναφέρει ο Sims είναι η συνεργασία της Tetra Pak με την ελληνική γαλακτοβιομηχανία Delta, που εκσυγχρόνισε ένα σύστημα αυτοματισμού 30 ετών. Η αναβάθμιση ενοποίησε κρίσιμες διαδικασίες, από τη λήψη γάλακτος και την παστερίωση έως τον καθαρισμό και την παραγωγή γιαουρτιού, μειώνοντας τη χειροκίνητη παρέμβαση, ελαχιστοποιώντας τον κίνδυνο ανθρώπινου λάθους και βελτιώνοντας τη συνέπεια του προϊόντος.
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | «Υγιεινά σνακ» με τοξικό θάλλιο: Δηλητηρίαση καταναλωτή αποκάλυψε το πρόβλημα, η εταιρεία αρνείται να αποσύρει τα προϊόντα
Κοιτάζοντας τα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια, ο Sims επισημαίνει δύο τάσεις που κερδίζουν έδαφος. Η πρώτη είναι η μετάβαση από αντιδραστικές σε προβλεπτικές λειτουργίες: προηγμένη ανάλυση και τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται ολοένα και περισσότερο για να προβλέψουν προβλήματα πριν συμβούν, από αποκλίσεις ποιότητας έως βλάβες εξοπλισμού. Η δεύτερη είναι η αυξανόμενη χρήση ψηφιακών διδύμων, δηλαδή εικονικών αναπαραστάσεων γραμμών παραγωγής ή ολόκληρων εργοστασίων, που επιτρέπουν στους κατασκευαστές να προσομοιώνουν αλλαγές και να δοκιμάζουν βελτιώσεις χωρίς να ρισκάρουν διακοπή λειτουργίας ή σπατάλη προϊόντων. Ωστόσο, ο Sims διαψεύδει μια διαδεδομένη παρανόηση: «Τα πλήρως αυτοματοποιημένα εργοστάσια χωρίς ανθρώπους δεν αποτελούν βραχυπρόθεσμο στόχο για τις περισσότερες βιομηχανίες τροφίμων και ποτών. Η πραγματική αξία βρίσκεται στην ενίσχυση των ανθρώπων, όχι στην αντικατάστασή τους.» Για να προετοιμαστούν για αυτό το μέλλον, οι κατασκευαστές πρέπει να επενδύσουν σε ισχυρά ψηφιακά θεμέλια, να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα είναι συνδεδεμένα και αξιοποιήσιμα, και να αναπτύξουν τις ικανότητες του εργατικού δυναμικού ώστε οι χειριστές και οι μηχανικοί να μπορούν να χρησιμοποιούν με αυτοπεποίθηση εργαλεία που βασίζονται σε δεδομένα στην καθημερινή λήψη αποφάσεων.
