Μόνο το 5% των λιανεμπόρων βλέπει σήμερα πραγματική απόδοση
Ο λιανεμπόριο στο Ηνωμένο Βασίλειο βρίσκεται σε ένα κρίσιμο σταυροδρόμι. Σχεδόν το σύνολο των λιανεμπόρων έχει ξεκινήσει να δοκιμάζει τεχνητή νοημοσύνη στις λειτουργίες marketing και ηλεκτρονικού εμπορίου, αλλά η απόσταση ανάμεσα στα πειράματα και την πραγματική εμπορική αξία παραμένει εκπληκτικά μεγάλη. Αυτή είναι η κεντρική διαπίστωση νέας έρευνας των εταιρειών Voyado και Retail Economics, που εξέτασε 300 ανώτερα στελέχη marketing και e-commerce από λιανεμπόρους στο Ηνωμένο Βασίλειο, τις χώρες Benelux, την περιοχή DACH και τις Σκανδιναβικές χώρες.
Τα κεντρικά ευρήματα είναι αποκαλυπτικά στη σύγκρισή τους. Το 95% των λιανεμπόρων έχει ήδη χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη σε κάποια διαδικασία marketing ή ηλεκτρονικού εμπορίου, κυρίως μέσω γεννητικών εργαλείων και γλωσσικών μοντέλων. Ταυτόχρονα, μόλις 5% δηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποδίδει σήμερα σαφή και επεκτάσιμη απόδοση επένδυσης. Το χάσμα αυτό ανάμεσα στη διάδοση και την αποδοτικότητα αποτελεί τον πυρήνα της ανάλυσης.
Πού και πώς αλλάζει το τοπίο
Η έρευνα εκτιμά ότι έως το 2030, 39% των συνολικών δαπανών marketing και e-commerce βρετανικών λιανεμπόρων, δηλαδή περίπου 4,3 δισ. €, θα βρίσκεται σε τομείς που επηρεάζονται άμεσα από διαδικασίες βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη. Ήδη σήμερα, περίπου 32% των εργασιών σε αυτούς τους τομείς εκτελείται με κάποιου βαθμού υποστήριξη, ενίσχυση ή μερική αυτοματοποίηση από τεχνητή νοημοσύνη. Οι κυριότεροι τομείς εφαρμογής είναι η εξατομίκευση της εμπειρίας του πελάτη, η ανάλυση δεδομένων, η εκτέλεση διαφημιστικών καμπανιών και η ανακάλυψη προϊόντων. Παρά ταύτα, λιγότεροι από τους μισούς λιανεμπόρους, 45,3%, έχουν ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη πλήρως σε καθημερινές λειτουργίες ώστε να έχει αλλάξει πραγματικά τον τρόπο εργασίας των ομάδων τους.
Οι περισσότεροι λιανεμπόροι αναμένουν ουσιαστικά εμπορικά οφέλη εντός των επόμενων 12 έως 18 μηνών, με πιο διαφανή αποτελέσματα σε ορίζοντα δύο ετών. Αυτό το χρονοδιάγραμμα δημιουργεί ένα παράθυρο που κλείνει σταδιακά: όσοι καθυστερήσουν την ανάπτυξη ικανοτήτων τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να βρεθούν σε ανταγωνιστικό μειονέκτημα καθώς η τεχνολογία μετατρέπεται από πειραματικό εργαλείο σε βασική προϋπόθεση λειτουργίας.
Τα εμπόδια που επιβραδύνουν την υιοθέτηση
Τα ευρήματα της έρευνας αναδεικνύουν και τα κυριότερα εμπόδια. Τα τρία τέταρτα των βρετανών λιανεμπόρων αναφέρουν πολιτισμική αντίσταση και ανησυχίες για τη διακυβέρνηση ως βασικά εμπόδια, ενώ τα δύο τρίτα επισημαίνουν έλλειψη εσωτερικής τεχνογνωσίας. Ζητήματα συμμόρφωσης με τη νομοθεσία προστασίας δεδομένων επιβραδύνουν επίσης την πρόοδο, ιδιαίτερα καθώς οι φιλοδοξίες για εξατομίκευση συγκρούονται με απαιτήσεις ιδιωτικότητας.
Ο Felix Kruth, επικεφαλής προϊόντος της Voyado, τοποθέτησε την τρέχουσα φάση στη σωστή της προοπτική. Η τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιείται σήμερα είναι πιθανώς η λιγότερο εντυπωσιακή έκδοσή της που θα δούμε ποτέ. Η πραγματική αξία δεν θα προέλθει από ορατές διεπαφές ή chatbots, αλλά από συστήματα που λειτουργούν στο παρασκήνιο, ιεραρχώντας τους σωστούς πελάτες και βελτιστοποιώντας αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο. Η μετάβαση από τα γεννητικά εργαλεία στη λεγόμενη «agentic AI», δηλαδή συστήματα που δρουν αυτόνομα με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση, αναμένεται να αποτελέσει το επόμενο καθοριστικό βήμα για τον κλάδο.
