Μελέτη δείχνει ότι η ανίχνευση της αντίστασης στην ινσουλίνη με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην πρώιμη ανίχνευση κινδύνων για καρκίνο
Μια νέα επιστημονική έρευνα που χρησιμοποίησε ένα προηγμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, αναδεικνύει ότι η αντίσταση στην ινσουλίνη, μια κατάσταση κατά την οποία το σώμα δεν αντιδρά κανονικά στην ορμόνη ινσουλίνη, μπορεί να αποτελεί παράγοντα κινδύνου για τουλάχιστον 12 διαφορετικούς τύπους καρκίνου. Το αποτέλεσμα αυτό προέρχεται από τη χρήση ενός νέου αλγορίθμου, που έχει στόχο την πρόβλεψη της αντίστασης στην ινσουλίνη με βάση κλινικές πληροφορίες από μεγάλο αριθμό συμμετεχόντων. Σύμφωνα με την ανακοίνωση, το νέο εργαλείο (AI-IR) εκπαιδεύτηκε με δεδομένα από ανεξάρτητες ομάδες συμμετεχόντων στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Ταϊβάν, με συνολικά πάνω από μισό εκατομμύριο άτομα. Το AI-IR επέδειξε ανώτερη ικανότητα πρόβλεψης της αντίστασης στην ινσουλίνη σε σχέση με τα παραδοσιακά εργαλεία, όπως ο Δείκτης Μάζας Σώματος (BMI), που χρησιμοποιείται ευρέως αλλά έχει περιορισμούς στην αξιολόγηση του μεταβολικού κινδύνου.
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Ελλάδα: Τρώμε ακτινίδια με απαγορευμένο φυτοφάρμακο που συνδέεται με καρκινογένεση
Το ενδιαφέρον της έρευνας έγκειται στο γεγονός ότι κατάφερε να δείξει για πρώτη φορά σε ευρεία κλίμακα πληθυσμού ότι η αντίσταση στην ινσουλίνη, η οποία συνδέεται παραδοσιακά με διαβήτη τύπου 2, καρδιαγγειακά, νεφρικές και ηπατικές παθήσεις, σχετίζεται επίσης με αυξημένη πιθανότητα ανάπτυξης πολλών μορφών καρκίνου. Η ανίχνευση αυτής της σχέσης ήταν δύσκολη στο παρελθόν λόγω των περιορισμών στον τρόπο μέτρησης της αντίστασης στην ινσουλίνη στην κλινική πρακτική, αλλά η χρήση του AI-IR επέτρεψε στους ερευνητές να εκτιμήσουν με ακρίβεια αυτή τη σχέση σε δεδομένα μεγάλων πληθυσμών.
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Ελλάδα: Έλεγχοι του ΕΦΕΤ στο ψωμί που πωλείται από τα σουπερμάρκετ – Ποια προϊόντα μπαίνουν στο μικροσκόπιο
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Φυστικοβούτυρο: Ανακαλούνται 22.127 κιβώτια με χιλιάδες συσκευασίες – Είναι η δεύτερη ανάκληση της εταιρείας μέσα σε δύο μήνες
Στον πυρήνα της μελέτης, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν εννέα διαφορετικές ιατρικές μεταβλητές που συλλέγονται συνήθως κατά τις τυπικές προληπτικές εξετάσεις υγείας για να καθορίσουν τον δείκτη αντίστασης στην ινσουλίνη (insulin resistance). Με αυτόν τον τρόπο, το μοντέλο μπορεί να εντοπίζει άτομα με υψηλό κίνδυνο πριν εμφανιστούν εκδηλώσεις διαβήτη ή άλλων μεταβολικών προβλημάτων, προσφέροντας έτσι μια πιο στοχευμένη αξιολόγηση κινδύνου για καρκίνο και άλλες ασθένειες σε σχέση με τον παραδοσιακό BMI. Επιστήμονες που συμμετείχαν στην έρευνα επεσήμαναν ότι, ενώ ο BMI παρέχει μια γρήγορη εκτίμηση του σωματικού λίπους, παρουσιάζει περιπτώσεις λανθασμένων θετικών και αρνητικών αποτελεσμάτων, δηλαδή άτομα με υψηλό BMI που δεν εμφανίζουν μεταβολικά προβλήματα και άτομα με φυσιολογικό BMI που έχουν πραγματική αντίσταση στην ινσουλίνη. Το νέο μοντέλο προσφέρεται να ξεπεράσει αυτές τις αδυναμίες και να εντοπίσει πιο αξιόπιστα άτομα με μεταβολικό κίνδυνο που ενδέχεται να συνδέεται και με καρκινικούς όγκους.
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Ανακαλείται κρέμα σοκολάτας από τα ψυγεία σούπερ μάρκετ – Μπορεί να περιέχει θραύσματα γυαλιού
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Τι πρέπει να προσέχουμε όταν αγοράζουμε φυστικοβούτυρο
Οι ερευνητές υπογραμμίζουν ότι η υιοθέτηση του AI-IR σε κλινικό επίπεδο είναι σχετικά απλή, επειδή οι εννέα παράμετροι που χρησιμοποιεί το μοντέλο προέρχονται από τυπικές εξετάσεις ρουτίνας υγείας. Αυτό σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιοποιηθεί για πρώιμη ανίχνευση της αντίστασης στην ινσουλίνη και προληπτική αξιολόγηση κινδύνου καρκίνου πριν την εκδήλωση συμπτωμάτων ή την ανάπτυξη επιπλοκών.
Η έρευνα δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature Communications
