ΑρχικήΝέαΥγείαΝέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει καρδιακά νοσήματα καλύτερα από τον ΔΜΣ

Νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει καρδιακά νοσήματα καλύτερα από τον ΔΜΣ

4 λεπτά ανάγνωσης

Το λίπος μεταξύ των μυϊκών ινών αποδεικνύεται ισχυρότερος δείκτης κινδύνου από το σπλαχνικό λίπος για καρδιαγγειακά επεισόδια

Ο Δείκτης Μάζας Σώματος (ΔΜΣ) χρησιμοποιείται για δεκαετίες ως το κύριο εργαλείο εκτίμησης καρδιομεταβολικού κινδύνου, παρά τους γνωστούς περιορισμούς του. Δεν διακρίνει λίπος από μυϊκή μάζα, δεν αποτυπώνει πού κατανέμεται το λίπος στο σώμα και δεν αντικατοπτρίζει την ποιότητα του μυϊκού ιστού. Μια νέα έρευνα που δημοσιεύτηκε στις 5 Μαΐου 2026 στο επιστημονικό περιοδικό Radiology από ερευνητές του Πανεπιστημιακού Ιατρικού Κέντρου του Freiburg στη Γερμανία επιχειρεί να καλύψει αυτό το κενό με αξιοσημείωτο τρόπο.

- Advertisement -

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Καλλυντικά: Πώς να μειώσετε σε 5 μέρες δισφαινόλη Α, parabens και φθαλικές ενώσεις από τη χρήση τους στο αίμα σας – Μελέτη

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Ντελιβεράς πετροβολούσε γυναίκες ενώ έκανε διανομές με μηχανάκι σε Κηφισιά, Διόνυσο και Πολιτεία – 2 σοβαροί τραυματισμοί

- Advertisement -

Η ομάδα χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει ολόσωμες MRI σαρώσεις από 66.608 άτομα με μέση ηλικία 57,7 ετών, που προέρχονται από το UK Biobank και τη Γερμανική Εθνική Κοόρτη. Το αποτέλεσμα είναι ο πιο λεπτομερής χάρτης αναφοράς που έχει δημιουργηθεί ποτέ για την κατανομή λίπους και μυϊκής μάζας στον ανθρώπινο οργανισμό, προσαρμοσμένος ανά ηλικία, φύλο και ύψος. Τα δεδομένα καλύπτουν πέντε βασικές παραμέτρους σύστασης σώματος: υποδόριο λίπος, σπλαχνικό λίπος, σκελετικούς μύες, ποσοστό λίπους μεταξύ μυϊκών ινών και ενδομυϊκό λίπος.

Η ποιότητα των μυών μετράει εξίσου με το λίπος

Το κεντρικό εύρημα της έρευνας αφορά τον ρόλο της μυϊκής ποιότητας, μιας παραμέτρου που τα συνήθη εργαλεία αξιολόγησης δεν μπορούν να μετρήσουν. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι υψηλό σπλαχνικό λίπος συνδέεται με 2,26 φορές αυξημένο κίνδυνο διαβήτη στο μέλλον. Ωστόσο, υψηλό ενδομυϊκό λίπος, δηλαδή λίπος που συσσωρεύεται μεταξύ των μυϊκών ινών, συνδέεται με 1,54 φορές αυξημένο κίνδυνο σοβαρών καρδιαγγειακών επεισοδίων. Και χαμηλή σκελετική μυϊκή μάζα συνδέεται με 1,44 φορές υψηλότερη συνολική θνητότητα, ανεξάρτητα από άλλους καρδιομεταβολικούς παράγοντες κινδύνου.

- Advertisement -

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Ανακαλούνται θαλασσινά με τοξίνες που προκαλούν απώλεια μνήμης ακόμη και θάνατο – Συλλέχθηκαν από απογορευμένη ζώνη αλιείας

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ | Χιλιάδες πίτσες σε ανάκληση από μεγάλα σουπερμάρκετ, λόγω μολυσμένης πρώτης ύλης

Ο πρώτος συγγραφέας δρ. Matthias Jung επισήμανε ότι δεν έχει σημασία μόνο η ποσότητα μυϊκής μάζας, αλλά και η ποιότητά της. Το ενδομυϊκό λίπος παρέχει μια ματιά στην ποιότητα των μυών που άλλες μέθοδοι, όπως ο ΔΜΣ, η βιοηλεκτρική σύσταση ή η απεικόνιση DEXA, δεν μπορούν να αποτυπώσουν εύκολα. Η ερευνητική ομάδα δημοσίευσε ελεύθερα διαθέσιμο διαδικτυακό εργαλείο υπολογισμού z-score σύστασης σώματος, προσαρμοσμένο για ηλικία, φύλο και ύψος. Ένα z-score εκφράζει πόσο απέχει μια μέτρηση από τον μέσο όρο του αντίστοιχου πληθυσμού αναφοράς. Το εργαλείο επιτρέπει σε κλινικούς ιατρούς να αξιοποιήσουν δεδομένα σύστασης σώματος από υπάρχουσες MRI ή CT σαρώσεις που ήδη γίνονται για άλλους λόγους, χωρίς να απαιτείται ειδική ολόσωμη MRI. Ο επικεφαλής ερευνητής δρ. Jakob Weiss επισήμανε ότι σε κάθε σάρωση κοιλίας ή θώρακα οι πληροφορίες για τη σύσταση σώματος υπάρχουν ήδη, απλώς δεν μετράμε ούτε αναφέρουμε ρουτίνα. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει πλέον να αξιοποιήσουμε αυτό το κρυφό επίπεδο δεδομένων με ποσοτικό και αναπαραγώγιμο τρόπο. Το εργαλείο θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει στη διάκριση μεταξύ επιθυμητής απώλειας λίπους και ανεπιθύμητης απώλειας μυϊκής μάζας σε ασθενείς που λαμβάνουν φάρμακα αδυνατίσματος τύπου GLP-1.

- Advertisement -

Μείνετε ενημερωμένοι

Σας άρεσε το αρθρο; Εγγραφείτε για να λαμβάνεται εβδομαδιαία τα πιο σημαντικά άρθρα με θέμα τα τρόφιμα.


Google news

Ακολουθήστε μας για την άμεση ενημέρωση σας στο google news.

Must read

Αυγά ή γιαούρτι για πρωινό; Τι λέει η επιστήμη για το ποιο χορταίνει περισσότερο και γιατί

Και τα δύο αποδίδουν εξαιρετικά σε ένα πρόγραμμα απώλειας βάρους, αλλά με διαφορετικούς μηχανισμούς

Μάρκετινγκ τροφίμων και ChatGPT: Η νέα μάχη των brands για θέση στις απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης – Τι έκανε η Unilever

Η άνοδος των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι καταναλωτές αναζητούν συνταγές και προϊόντα, οδηγώντας τις βιομηχανίες τροφίμων σε νέες στρατηγικές ψηφιακής προβολής

Η Μαίρη συστήνεται: Η κομμώτρια που ερωτεύτηκε έναν επιστήμονα και μπήκε στον κόσμο της ασφάλειας τροφίμων

Η αυθόρμητη κομμώτρια από τη Γλυφάδα παίρνει το μικρόφωνο, αποκαλύπτει ένα επικό love story που ξεκίνησε από ένα μανικιούρ και υπόσχεται να βάλει σε τάξη τις επιστημονικές εμμονές του Τάσου