Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που υπόσχονται να καταγράφουν αυτόματα τις θερμίδες ενός γεύματος μέσω μιας απλής φωτογραφίας έχουν γίνει ιδιαίτερα δημοφιλείς, κυρίως σε ανθρώπους που προσπαθούν να χάσουν βάρος ή να ελέγξουν τη διατροφή τους. Ωστόσο, νέα έρευνα δείχνει ότι η τεχνολογία αυτή μπορεί να παρουσιάζει σημαντικές αποκλίσεις, με αποτέλεσμα οι χρήστες να πιστεύουν ότι καταναλώνουν λιγότερες θερμίδες από όσες πραγματικά λαμβάνουν. Η μελέτη αξιολόγησε τέσσερις εφαρμογές καταγραφής θερμίδων που χρησιμοποιούν αναγνώριση εικόνας μέσω τεχνητής νοημοσύνης και διαπίστωσε ότι οι εκτιμήσεις τους ήταν κατά μέσο όρο περίπου κατά ένα τρίτο χαμηλότερες από την πραγματική διατροφική αξία των γευμάτων. Σε ορισμένες περιπτώσεις, η διαφορά έφτανε τις εκατοντάδες θερμίδες ανά γεύμα, γεγονός που μπορεί να επηρεάσει σημαντικά όσους βασίζουν ολόκληρο το πρόγραμμα διατροφής τους στα δεδομένα των εφαρμογών.
Η τεχνητή νοημοσύνη δυσκολεύεται να «διαβάσει» σωστά το πιάτο
Οι εφαρμογές αυτού του τύπου λειτουργούν μέσω συστημάτων αναγνώρισης εικόνας. Η κάμερα εντοπίζει τα τρόφιμα που εμφανίζονται στη φωτογραφία, εκτιμά τις ποσότητες και στη συνέχεια χρησιμοποιεί βάσεις δεδομένων τροφίμων για να υπολογίσει θερμίδες, πρωτεΐνες, υδατάνθρακες και λιπαρά.
Το πρόβλημα είναι ότι η φωτογραφία δεν αποκαλύπτει πάντα κρίσιμες πληροφορίες, όπως το ακριβές βάρος της μερίδας, την ποσότητα λαδιού που χρησιμοποιήθηκε στο μαγείρεμα ή τα συστατικά που βρίσκονται κάτω από την επιφάνεια ενός πιάτου. Έτσι, ένα φαγητό που φαίνεται μικρό σε μια εικόνα μπορεί στην πραγματικότητα να περιέχει πολύ περισσότερη ενέργεια από αυτή που υπολογίζει η εφαρμογή. Οι ερευνητές εξέτασαν τις εφαρμογές MyFitnessPal, LoseIt!, CalAI και Appediet, χρησιμοποιώντας φωτογραφίες από 102 γεύματα τα οποία είχαν παρασκευαστεί σε ελεγχόμενο εργαστήριο μεταβολικής διατροφής. Οι ποσότητες των υλικών είχαν μετρηθεί με ακρίβεια, επιτρέποντας στους επιστήμονες να συγκρίνουν τις πραγματικές τιμές με τις εκτιμήσεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι εφαρμογές υπολόγισαν κατά μέσο όρο 250 έως 345 λιγότερες θερμίδες ανά γεύμα, ενώ υποεκτίμησαν και την ποσότητα λίπους περίπου κατά 30 γραμμάρια. Οι υδατάνθρακες φαίνεται ότι υπολογίζονταν με μεγαλύτερη συνέπεια σε σχέση με τα υπόλοιπα μακροθρεπτικά συστατικά.
Τα λιπαρά γεύματα αποτελούν τη μεγαλύτερη πρόκληση
Ένα από τα πιο ενδιαφέροντα ευρήματα της έρευνας ήταν ότι η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να δυσκολεύεται περισσότερο με γεύματα πλούσια σε λιπαρά, ιδιαίτερα εκείνα που ακολουθούν το πρότυπο της κετογονικής διατροφής. Τα τρόφιμα με υψηλή περιεκτικότητα σε λίπος, όπως τυριά, έλαια, ξηροί καρποί ή λιπαρά κρέατα, μπορούν να αυξήσουν σημαντικά το θερμιδικό περιεχόμενο ενός γεύματος χωρίς αυτό να είναι πάντα εμφανές οπτικά. Ένα μικρό λάθος στην εκτίμηση της ποσότητας μπορεί να οδηγήσει σε μεγάλη απόκλιση στο τελικό αποτέλεσμα. Για παράδειγμα, δύο πιάτα μπορεί να φαίνονται σχεδόν ίδια σε μια φωτογραφία, αλλά η διαφορά μιας κουταλιάς λαδιού ή μιας μεγαλύτερης ποσότητας ξηρών καρπών μπορεί να αλλάξει σημαντικά τις συνολικές θερμίδες. Αυτό αποτελεί ιδιαίτερο πρόβλημα για ανθρώπους που ακολουθούν αυστηρά θερμιδικά όρια.
Η μελέτη παρουσιάστηκε στο συνέδριο NUTRITION 2026 της Αμερικανικής Εταιρείας Διατροφής και, σύμφωνα με τους ερευνητές, αποτελεί προκαταρκτική έρευνα που χρειάζεται περαιτέρω αξιολόγηση πριν από τη δημοσίευση σε επιστημονικό περιοδικό με διαδικασία αξιολόγησης από ομοτίμους.
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
- Μετφορμίνη: Νέα ανακάλυψη δείχνει ότι δρα και στον εγκέφαλο για να μειώσει το σάκχαρο
- Ξύλινη επιφάνεια κοπής: Το απλό κόλπο που απομακρύνει τις έντονες μυρωδιές χωρίς χημικά
- Πολυβιταμίνες: Αξίζει να τις παίρνετε καθημερινά; Τι δείχνουν οι μεγαλύτερες επιστημονικές μελέτες
- 10 τροφές με λίγες θερμίδες που χορταίνουν και βοηθούν στον έλεγχο του βάρους
- Αναψυκτικά με πρεβιοτικά: Η νέα «υγιεινή» τάση που κρύβει λιγότερες φυτικές ίνες και περισσότερη ζάχαρη από όσο υπόσχεται
- Ενυδάτωση το καλοκαίρι: Το ρόφημα που βοηθά περισσότερο τον οργανισμό όταν ανεβαίνει η θερμοκρασία
- Καλοκαιρινό μπάρμπεκιου: Τα σημάδια κινδύνου που μπορούν να μετατρέψουν το τραπέζι σε τροφική δηλητηρίαση
- Κόμμι χαρουπιού στις ζωοτροφές: Η EFSA αξιολογεί την ασφάλεια χρήσης του σε γάτες, σκύλους, χοίρους και πουλερικά
- Μούχλα στο ψωμί: Γιατί δεν αρκεί να αφαιρέσετε τη χαλασμένη φέτα
