Η τεχνητή νοημοσύνη εισέρχεται δυναμικά και στον χώρο της γαστρονομίας, με ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ να παρουσιάζουν ένα πρωτοποριακό σύστημα που σχεδιάζει νέα μπέργκερ, επιδιώκοντας να επιτύχει την ιδανική ισορροπία ανάμεσα στη γεύση, τη διατροφική ποιότητα και το περιβαλλοντικό αποτύπωμα. Το σύστημα, που ονομάζεται BurgerAI, δεν περιορίζεται στην αναπαραγωγή ήδη γνωστών συνταγών, αλλά δημιουργεί από την αρχή νέους συνδυασμούς υλικών, λαμβάνοντας υπόψη πολλαπλά και συχνά αντικρουόμενα κριτήρια.
Σύμφωνα με την επικεφαλής της ερευνητικής ομάδας, Ellen Kuhl, οι πιθανές παραλλαγές ενός μπέργκερ είναι πρακτικά αμέτρητες και υπολογίζονται σε περίπου 10⁴³ διαφορετικούς συνδυασμούς. Μέχρι σήμερα, οι περισσότερες συνταγές είχαν διαμορφωθεί μέσα από τη γαστρονομική παράδοση, σε μια εποχή όπου οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις της παραγωγής κρέατος και η διατροφική αξία ενός μπέργκερ δεν αποτελούσαν βασικά κριτήρια επιλογής. Σήμερα, όμως, η ανάγκη για πιο βιώσιμες και υγιεινές διατροφικές επιλογές δημιουργεί νέα δεδομένα, χωρίς να μειώνει τη δημοτικότητα του μπέργκερ ως ενός από τα πιο αγαπημένα γεύματα παγκοσμίως.
Τα αποτελέσματα της έρευνας παρουσιάστηκαν σε δύο ξεχωριστές επιστημονικές δημοσιεύσεις. Η πρώτη δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering και περιγράφει τη μαθηματική αρχιτεκτονική του αλγορίθμου BurgerAI, ο οποίος διατίθεται και δημόσια μέσω της πλατφόρμας ai4burgers.com. Η δεύτερη εργασία δημοσιεύθηκε στο npj Science of Food του ομίλου Nature και επικεντρώνεται στις συνταγές που δημιούργησε το σύστημα, καθώς και στην αξιολόγησή τους ως προς τη γεύση, τη διατροφική τους αξία και το περιβαλλοντικό τους αποτύπωμα.
Για την εκπαίδευση του μοντέλου χρησιμοποιήθηκαν 2.216 διαφορετικές συνταγές μπέργκερ από τη διεθνή διαδικτυακή πλατφόρμα Food.com. Σε αντίθεση με πολλά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που αναζητούν τη στατιστικά πιθανότερη απάντηση, το BurgerAI είχε ως στόχο να εντοπίσει τη βέλτιστη δυνατή λύση, συνδυάζοντας τις γευστικές προτιμήσεις των καταναλωτών με τις προσωπικές διατροφικές τους ανάγκες και τις επιπτώσεις κάθε υλικού στο περιβάλλον.
Το σύστημα αξιολόγησε παραμέτρους όπως η ηλικία, οι γευστικές προτιμήσεις, οι διατροφικές απαιτήσεις που σχετίζονται ακόμη και με το επίπεδο φυσικής δραστηριότητας, καθώς και το περιβαλλοντικό κόστος κάθε συστατικού. Στη συνέχεια δημιούργησε πρωτότυπες συνταγές, προσαρμόζοντάς τες ώστε να επιτυγχάνουν την καλύτερη δυνατή ισορροπία ανάμεσα στη γεύση, τη θρεπτική αξία και τη βιωσιμότητα.
Ανάμεσα στις προτάσεις του BurgerAI περιλαμβάνονταν τόσο μπέργκερ με μοσχαρίσιο κρέας, τα οποία σχεδιάστηκαν αποκλειστικά με γνώμονα τη μέγιστη γευστική απόλαυση και ονομάστηκαν «Delicious Burger», όσο και φυτικές εκδοχές με βάση τα μανιτάρια ή τα φασόλια, οι οποίες στόχευαν κυρίως στη μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος και στη βελτίωση της διατροφικής ποιότητας.
Η τελική δοκιμασία πραγματοποιήθηκε σε πραγματικές συνθήκες. Μια ομάδα επαγγελματιών σεφ παρασκεύασε τα μπέργκερ που είχε σχεδιάσει η τεχνητή νοημοσύνη και τα προσέφερε σε 101 εθελοντές κατά τη διάρκεια τυφλής γευστικής δοκιμής σε εστιατόριο του Σαν Φρανσίσκο. Οι συμμετέχοντες αξιολόγησαν τη γεύση, την υφή και τη συνολική εμπειρία χωρίς να γνωρίζουν ποιο προϊόν δοκίμαζαν.
Τα αποτελέσματα ήταν ιδιαίτερα εντυπωσιακά. Οι δύο εκδοχές του «Delicious Burger» απέσπασαν βαθμολογίες ίσες ή και υψηλότερες από εκείνες του Big Mac της McDonald’s ως προς τη γεύση, την υφή και τη συνολική αποδοχή από τους καταναλωτές. Αντίθετα, οι συνταγές που είχαν σχεδιαστεί με προτεραιότητα τη βιωσιμότητα και τη διατροφική αξία συγκέντρωσαν χαμηλότερες αξιολογήσεις όσον αφορά τη γευστική προτίμηση.
Ωστόσο, οι φυτικές επιλογές εμφάνισαν σημαντικά πλεονεκτήματα σε άλλους τομείς. Το μπέργκερ με βάση τα μανιτάρια μείωσε το περιβαλλοντικό αποτύπωμα κατά περισσότερο από μία τάξη μεγέθους σε σύγκριση με ένα συμβατικό μπέργκερ βοδινού, ενώ η εκδοχή με φασόλια πέτυχε σχεδόν διπλάσια διατροφική βαθμολογία από το αντίστοιχο προϊόν της McDonald’s, αν και δεν κατάφερε να συγκεντρώσει την ίδια προτίμηση από τους δοκιμαστές.
Οι ερευνητές επισημαίνουν ότι το σημαντικότερο συμπέρασμα της μελέτης δεν είναι μόνο η δημιουργία ενός καλύτερου μπέργκερ, αλλά κυρίως η απόδειξη ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαχειριστεί πολύπλοκα προβλήματα στα οποία πρέπει να ισορροπήσουν ταυτόχρονα πολλοί διαφορετικοί στόχοι. Η ίδια μεθοδολογία θα μπορούσε στο μέλλον να αξιοποιηθεί και σε άλλους επιστημονικούς τομείς, όπως η ανάπτυξη νέων φαρμάκων, η σχεδίαση καινοτόμων υλικών ή η βελτιστοποίηση σύνθετων βιομηχανικών διαδικασιών.
Η έρευνα αναδεικνύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν λειτουργεί πλέον μόνο ως εργαλείο ανάλυσης δεδομένων, αλλά μπορεί να συμβάλει ενεργά στη δημιουργία νέων προϊόντων που ανταποκρίνονται ταυτόχρονα στις απαιτήσεις των καταναλωτών, της δημόσιας υγείας και της προστασίας του περιβάλλοντος. Το BurgerAI αποτελεί ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα του πώς οι αλγόριθμοι μπορούν να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων σε πεδία όπου μέχρι σήμερα κυριαρχούσαν αποκλειστικά η ανθρώπινη εμπειρία και η παράδοση.
Το Cibum είναι εξειδικευμένο site ενημέρωσης για την ασφάλεια τροφίμων. Οι πληροφορίες του άρθρου έχουν ενημερωτικό χαρακτήρα. Για περισσότερες λεπτομέρειες πατήστε ΕΔΩ.
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
- Μπαράζ ανακλήσεων ηλεκτρικών συσκευών που πωλούνται και στην Ελλάδα – Ευρωπαϊκός συναγερμός για σοβαρό κίνδυνο (φωτογραφίες)
- Αυξάνονται δραματικά τα κρούσματα της επικίνδυνης λοίμωξης που προκαλεί αφυδάτωση – Εστιατόρια αποσύρουν νωπά λαχανικά από το μενού
- Πλιάτσικο στον φυσικό θησαυρό της Ηπείρου: Οργανωμένα κυκλώματα αδειάζουν τα ελληνικά βουνά από πολύτιμα βότανα
- Τι συμβαίνει με τα τηγάνια; Νέα ανάκληση σκεύους που πωλείται και στην Ελλάδα λόγω καρκινογόνων ουσιών (φωτο)
- Φρέσκα φασολάκια: Γιατί ανακηρύχθηκαν «Δηλητηριώδες Φυτό της Χρονιάς»: Πότε το αγαπημένο λαχανικό μπορεί να γίνει επικίνδυνο
- Ελληνικά κεράσια: Γιατί ενώ σε περιοχές της χώρας απορρίπτονται, στον πάγκο εξακολουθούν να πωλούνται «χρυσάφι»;
- Καρκινογόνο κάδμιο στο πιάτο μας: Πού κρύβεται και πώς μπορούμε να μειώσουμε την έκθεσή μας (πίνακας)
